Nettoyage de fichiers Excel automatisé avec Claude Code

Le problème

Vous avez 12 000 lignes de données clients. La moitié sont des doublons. Les numéros de téléphone sont dans six formats différents. Et quelqu'un a tapé « Califronie » 47 fois.

Ça vous parle ?

Les équipes data passent jusqu'à 80 % de leur temps à nettoyer des données, pas à les analyser. Pour les dirigeants et responsables opérationnels qui n'ont pas d'équipe data, c'est pire. Vous le faites vous-même, dans Excel, cellule par cellule.

Chaque heure passée à corriger des tableurs est une heure que vous ne consacrez pas au travail qui fait réellement croître votre entreprise.

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La technologie existe. La configurer, c'est autre chose.

Claude Code est un outil alimenté par l'IA qui fonctionne dans votre terminal. En théorie, il peut écrire et exécuter du code de nettoyage de données à votre place. Pas de formules. Pas de macros VBA. Pas besoin d'embaucher un développeur.

Le problème : pour obtenir des résultats fiables, il faut savoir quoi lui demander. Quel algorithme de matching flou utiliser ? Comment gérer les cas limites sur les adresses françaises ? Comment structurer le traitement pour ne pas corrompre vos données ?

C'est exactement ce qu'on a packagé dans un skill prêt à l'emploi - pour que vous n'ayez pas à devenir expert en prompt engineering pour nettoyer un fichier Excel.

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Ce que le skill gère pour vous

1. Dédoublonner des fiches que Excel ne détecte pas

Votre export CRM contient le même client trois fois - une fois en « Jean Dupont », une fois en « jean dupont », et une fois en « J. Dupont » avec une adresse au 12 rue de Rivoli au lieu du 12, rue de Rivoli.

La fonction « Supprimer les doublons » d'Excel ne détecte que les correspondances exactes. Le skill configure Claude Code avec les bons algorithmes de matching flou pour trouver et fusionner les quasi-doublons que vous mettriez des heures à repérer manuellement.

Le résultat : Une liste clients propre et fiable - fini d'envoyer le même courriel trois fois à la même personne.

2. Standardiser les numéros de téléphone, les dates et les adresses

06 12 34 56 78 ... 0612345678 ... +33 6 12 34 56 78 - le même numéro, stocké de trois façons différentes. Même problème avec les dates : 01/02/2025 vs 1 févr. 2025 vs 2025-02-01 - trois formats, zéro cohérence.

Le skill embarque les règles de normalisation pour les formats français (téléphones, dates, adresses postales) et les applique sur l'ensemble de votre jeu de données en quelques secondes.

Le résultat : Plus de RECHERCHEV cassées. Plus de publipostages qui échouent. Plus d'erreurs silencieuses dans vos rapports.

3. Fusionner des fichiers provenant de sources multiples

Vous recevez des rapports mensuels de 8 agences régionales - Lyon, Marseille, Bordeaux, Lille... Chacune utilise des noms de colonnes légèrement différents (« Revenus » vs « Ventes totales » vs « CA HT ») et des formats de dates différents.

Le skill guide Claude Code pour analyser tous les fichiers, faire correspondre les colonnes à un schéma standard, normaliser les dates et fusionner le tout dans un seul fichier maître propre.

Le résultat : Une seule commande remplace un après-midi entier de copier-coller.

4. Nettoyer du texte mal formaté

Espaces en trop. Majuscules incohérentes (« ACME corp » vs « Acme Corp » vs « acme »). Espaces invisibles en fin de cellule qui cassent vos recherches et vos filtres.

Ce sont des problèmes que vous ne voyez pas, jusqu'à ce que quelque chose plante en aval. Le skill inclut une passe de nettoyage complète qui détecte et corrige tous ces défauts en une seule exécution.

Le résultat : Vos données fonctionnent réellement quand vous triez, filtrez, cherchez ou exportez.

5. Détecter et compléter les données manquantes

Des cellules vides dispersées sur 50 000 lignes. Lesquelles sont critiques ? Lesquelles peuvent être remplies avec une valeur par défaut ?

Le skill parcourt votre jeu de données, signale les lacunes critiques, remplit les valeurs par défaut pertinentes là où c'est approprié, et génère un résumé de ce qui nécessite encore votre attention.

Le résultat : Vous vous concentrez sur les 200 fiches qui ont besoin de votre jugement, pas les 49 800 qui n'en ont pas besoin.

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Les chiffres

Les entreprises qui utilisent le nettoyage de données assisté par IA rapportent un gain de plus de 10 heures par semaine sur des tâches qu'elles faisaient auparavant à la main.

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Téléchargez le skill et démarrez en 2 minutes

Tout ce qu'on vient de décrire est packagé dans un seul fichier. Déposez-le dans votre configuration Claude Code, et les cinq scénarios ci-dessus fonctionnent immédiatement, sans configuration supplémentaire.

Ce qui est inclus :

• Prompts préconfigurés pour le dédoublonnage, le formatage, la fusion et le nettoyage de texte
• Règles de normalisation pour les données d'entreprise françaises (téléphones, dates JJ/MM/AAAA, adresses postales, euros)
• Configuration de traitement par lots pour relancer les mêmes nettoyages chaque semaine

Télécharger le skill gratuit de nettoyage Excel

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Vos données sont plus complexes ?

Le skill couvre les cas les plus courants. Mais si vous avez des fichiers avec des règles métier spécifiques, des sources de données multiples à réconcilier, ou un volume qui nécessite un workflow sur mesure, on peut vous aider à aller plus loin.

Réservez un appel stratégique gratuit de 15 minutes - apportez un tableur d'exemple si vous en avez un, on vous montre ce qui est possible en direct.